文献类型：期刊文章

作　　者：张地[1] 何家忠[2]

机构地区：[1]广东医学院信息工程学院,东莞523808 [2]韶关大学物理系,韶关512005

出　　处：《自动化学报》

基　　金：国家自然科学基金(60772117)资助~~

年　　份：2012

卷　　号：38

期　　号：7

起止页码：1145-1152

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20123615396071)、IC、INSPEC、JST、MR、PUBMED、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：超分辨率图像重构是利用关于同一场景的多帧低分辨率图像重构出一幅具有更高分辨率图像的过程.传统的超分辨率图像重构算法是基于像素空间,通过利用高、低分辨率像素空间之间的映射关系来求解,具有计算复杂性高等缺点.针对低分辨率人脸放大问题,提出了一个基于特征空间的人脸超分辨率图像重构算法.与传统算法相比,该算法不仅降低了计算复杂性,还具有更好的鲁棒性.

关 键 词：超分辨率 特征空间  图像序列 图像重构

分 类 号：TP391.41]