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期刊文章详细信息

面向属性的RST在数据挖掘中的应用    

Attribute Oriented Rough Sets Theory and Its Applications in Data Tapping

  

文献类型:期刊文章

作  者:朱定华[1] 魏媛媛[2] 魏长华[3]

机构地区:[1]华中理工大学电子与信息工程系,430074 [2]华中师范大学电子与计算机研究所,430074 [3]华中师范大学计算机科学系,430074

出  处:《华中理工大学学报》

基  金:湖北省自然科学基金资助项目!( 98J76)

年  份:2000

卷  号:28

期  号:2

起止页码:80-83

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX1996、CSCD、CSCD2011_2012、核心刊

摘  要:基于对 RST的基本概念和近似空间的形式描述 ,定义了不确定信息系统 ,并引入面向对象属性的泛化和约简操作算法 .在此基础上 ,提出了一个面向属性的 RST的数据挖掘方法 ,即基于系统的关系数据库形成差别矩阵 ,并对差别矩阵施行最佳约简和核操作 ,给出在逻辑意义下的决策规则 ,从而完成领域的知识发现 .

关 键 词:粗集理论 数据挖掘 不确定信息系统  面向属性  

分 类 号:TP311.13]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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