文献类型：期刊文章

作　　者：陈继明[1] 王元元[2] 高艳亮[2]

机构地区：[1]中国石油大学(华东)信息与控制工程学院,山东青岛266555 [2]山东电力集团公司东营供电公司,山东东营257091

出　　处：《电力系统保护与控制》

年　　份：2012

卷　　号：40

期　　号：14

起止页码：97-102

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、EI(收录号：20123515381658)、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：基本的细菌群体趋药性(BCC)算法中系统参数的固有设置方式极大地制约了算法性能,群体信息交互策略的引入,不可避免地产生趋同性,容易陷入局部最优。鉴于此,引入精度更新参数控制精度,动态调整细菌寻优速度、自适应调整细菌感知范围;并增加自适应变异算子增加随机扰动,改善种群的多样性,提高算法逃离局部最优的能力;以混沌搜索代替随机迁徙,利用其不重复的遍历性完成对局优点的二次寻优,形成改进的细菌群体趋药性(IBCC)算法,该算法极大地提高了算法的全局寻优能力。基于IBCC算法,建立了无功优化数学模型,并以IEEE-33节点配电系统为例应用该算法进行优化计算,结果表明,该算法在解决配电网无功优化问题上,具有很好的应用前景。

关 键 词：改进细菌群体趋药性算法  动态调整  自适应变异算子  混沌搜索 配电网 无功优化

分 类 号：TM714.3]