期刊文章详细信息
基于混沌和BP神经网络的有效停车泊位预测
The Prediction of Effective Parking Space Based on Chaos and BP Neural Network
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]上海理工大学交通系统工程研究所,上海200093
年 份：2012
卷 号：28
期 号：H07
起止页码：24-28
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：随着停车需求的迅速扩大,停车难题已成为城市交通中最为棘手的问题之一。有效停车泊位预测技术是实现停车诱导信息实时、准确的重要因素之一,对实施停车诱导信息系统具有重要的意义和作用。针对有效停车泊位变化的特点,采用混沌时间序列法对停车泊位的历史数据进行相空间重构,通过建立BP神经网络模型对有效停车泊位的变化趋势进行预测。相关验证分析显示,该方法对有效停车泊位进行短时预测时的相对误差小于6%,具有较高的预测精度。
关 键 词：有效停车泊位 相空间重构 BP神经网络
分 类 号：U491[物流管理与工程类]
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