期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]四川大学水利系,四川成都610065 [2]云南工业大学电力工程学院,云南昆明650051
年 份:2000
卷 号:21
期 号:1
起止页码:84-87
语 种:中文
收录情况:CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:2000245153060)、JST、SCOPUS、ZGKJHX、普通刊
摘 要:以人工神经网络为基本工具 ,利用其强大的非线性映射能力 ,综合考虑土体的物理性质指标对其导热性能的影响 ,为求解土体的工程参数提供了一条新的途径。结果表明 ,BP网络能够充分体现土体物理指标之间的非线性关系和隐含关系 ,具有较高的求解能力 ,所求出的土体的导热系数与实测值接近 ,其精度远高于线性回归 ,且简单实用。
关 键 词:人工神经网络 非线性 导热系数 土体
分 类 号:TU441.3]
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