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期刊文章详细信息

基于GIS-BN技术的范各庄矿煤12底板突水态势评价  ( EI收录)  

Water-inrush assessment of coal 12 floor using a GIS-based bayesian network for Fangezhuang Coal Mine with collapse column

  

文献类型:期刊文章

作  者:董东林[1] 孙文洁[1] 朱兆昌[2] 闫莹莹[1]

机构地区:[1]中国矿业大学(北京)煤炭资源与安全开采国家重点实验室,北京100083 [2]潍坊市公路局,山东潍坊261041

出  处:《煤炭学报》

基  金:中央高校基本科研业务费资助项目(2009QD03);国家自然科学基金资助项目(41172213);北京市自然科学基金资助项目(8122037)

年  份:2012

卷  号:37

期  号:6

起止页码:999-1004

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2011、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:为了评价陷落柱型煤矿突水危险性,设计实施了基于GIS-BN技术的煤矿陷落柱型突水危险性评价方法,并在范各庄矿实际应用。在深入分析范各庄矿突水因素的基础上,应用K-Means算法确定并离散化了突水因素的数据,应用ARCGIS和BN结合的方法建立了针对12煤层底板突水危险性评价模型,通过BN参数学习和BN突水推理,对突水危险区域进行了区划,并对模型的模拟效果进行了分析。结果表明:突水危险区域位于矿区的西北部和东南部。西北部的高危区域属于典型的陷落柱突水区,高危区域基本上和西北部的陷落柱异常发育地带吻合;西北部广泛分布的塌陷坑在一定程度上加重了该区潜在突水的可能性;东南部危险地带,属于典型的断层突水地带,集中在F5-F8和F4-F10-F11-F12两大断层带周边地区。以上区域的突水可能性非常大,在开采时需要采取适当措施防止突水发生。评价结果的拟合率高达80%,说明GIS-BN方法对煤矿陷落柱型突水危险性评价是可行和准确的。

关 键 词:突水危险性 GIS—BN  范各庄煤矿  突水推理  

分 类 号:TD745]

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