文献类型：期刊文章

作　　者：陶新民[1] 刘福荣[2] 刘玉[1] 童智靖[1]

机构地区：[1]哈尔滨工程大学信息与通信工程学院,黑龙江哈尔滨150001 [2]黑龙江省电力有限公司,黑龙江哈尔滨150090

出　　处：《软件学报》

基　　金：国家自然科学基金(61074076);国家博士后科学基金(20090450118);中国博士点新教师基金(20092304120017);黑龙江省博士后科学基金(LBH-Z08227)

年　　份：2012

卷　　号：23

期　　号：7

起止页码：1805-1815

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20123415365346)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：为了改善粒子群算法易早熟收敛、精度低等缺点,提出一种多尺度协同变异的粒子群优化算法,并证明了该算法以概率1收敛到全局最优解.算法采用多尺度高斯变异机制实现局部解逃逸.在算法初期阶段,利用大尺度变异及均匀变异算子实现全局最优解空间的快速定位;随着适应值的提升,变异尺度随之降低;最终在算法后期阶段,利用小尺度变异算子完成局部精确解空间的搜索.将算法应用6个典型复杂函数优化问题,并同其他带变异操作的PSO算法比较,结果表明,该算法在收敛速度及稳定性上有显著提高.

关 键 词：粒子群算法 早熟收敛 多尺度 协同变异  适应度

分 类 号：TP18]