文献类型：期刊文章

作　　者：郝平[1,2] 杨剑峰[1] 尹华[3]

机构地区：[1]浙江工业大学计算机科学与技术学院,杭州310032 [2]浙江绍兴东越科技有限公司,绍兴312000 [3]浙江绍兴市科技信息研究院,绍兴312000

出　　处：《计算机系统应用》

基　　金：国家科技部项目(2009GJC200001)

年　　份：2012

卷　　号：21

期　　号：7

起止页码：69-73

语　　种：中文

收录情况：CSA、IC、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：为了挖掘工业企业能源监测点之间的预警关联规则,寻求生产过程中可能存在的能耗相关性,针对工业企业综合能耗具有的时间特征和空间特征,本文提出了一种新的基于结构化项集的时空挖掘算法,以解决传统的挖掘算法遇到的诸多瓶颈。该算法对经典的Apriori算进法行了改进,引入时间维度和空间维度,可在各个时间段和不同的空间层中,挖掘出更多的能耗关联知识。该算法通过引入时间维度和空间维度,建立最小能耗监测单元,构架分时分层的数据挖掘策略,避免传统的挖掘产生过多的候选项集。这种算法应用于国内一家大型企业工业生产过程的能耗数据分析,取得了较好的实际效果。

关 键 词：能耗 数据挖掘 APRIORI算法 结构项集  

分 类 号：TP311.13]