文献类型：期刊文章

作　　者：颜华[1] 陈冠男[1] 杨奇[2] 刘丽钧[1]

机构地区：[1]沈阳工业大学信息科学与工程学院,沈阳110870 [2]辽宁公安司法管理干部学院,沈阳110161

出　　处：《声学学报》

基　　金：国家自然科学基金(60772054);高等学校博士学科点专项科研基金(博士生导师类20102102110003);沈阳市科技计划(F10213100)资助项目

年　　份：2012

卷　　号：37

期　　号：4

起止页码：370-377

语　　种：中文

收录情况：AMR、BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20123015280638)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为提高声学CT复杂温度场重建能力,提出一种利用Markov径向基函数逼近和Tikhonov正则化的温度场重建算法,简称MTR算法。该算法首先用Markov径向基函数的线性组合,逼近介质中的复杂声速场分布,然后利用介质中多路径声波传播时间和Tikhonov正则化法,求解声速场分布,进而利用声速与温度的关系获得温度分布。对单热点、三热点和五热点温度场模型进行了仿真重建,结果表明MTR算法热点定位精度高,重建误差小。开发了声学CT温度场重建实验系统,用电加热器在内装1200 kg大豆的实验粮仓中形成热点,MTR重建结果能正确反映热点位置,热点温度重建误差1.3%。可见,MTR算法复杂温度场重建能力强,可望用于实际储粮温度分布监测。

关 键 词：温度场重建 CT  声学 TIKHONOV正则化 重建算法  径向基函数 函数逼近 温度分布

分 类 号：O429]