文献类型：期刊文章

作　　者：杜培军[1,2] 柳思聪[2]

机构地区：[1]南京大学地理信息科学系,江苏南京210093 [2]国土环境与灾害监测国家测绘局重点实验室(中国矿业大学),江苏徐州221116

出　　处：《遥感学报》

基　　金：国家自然科学基金(编号:40871195);对地观测技术国家测绘局重点实验室开放基金(编号:K201007);江苏省自然科学基金(编号:BK2010182);江苏省"333"工程科研项目(编号:2009-32)~~

年　　份：2012

卷　　号：16

期　　号：4

起止页码：663-677

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CSA、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：常规多时相遥感影像变化检测主要基于光谱信息,没有充分利用纹理、几何、形状等多种特征信息,不足以体现检测目标的完整性和准确性。本文针对不同特征在变化检测中应用的优势,在提取影像多种特征的基础上,构建了1维和多维两种基于信息融合策略的变化检测方法,即利用1维特征空间加权距离相似度运算、多维特征空间的模糊集融合和支持向量机融合策略进行变化检测。利用多时相QuickBird高分辨率遥感影像进行城市土地覆盖变化检测试验,结果表明,本文方法可以有效集成不同特征的优势与表征变化信息的能力,提高变化检测过程的稳定性和适用性,同时能够更好地保持变化地物的结构和形状,突出主要变化目标。

关 键 词：变化检测 信息融合 多源特征.模糊集理论  支持向量机

分 类 号：TP75] TP79]