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期刊文章详细信息

基于PSO-GACA的采煤机螺旋滚筒参数优化设计    

Parameter optimization design of screw drum for drum shearer based on PSO-GACA algorithm

  

文献类型:期刊文章

作  者:李晓豁[1] 穆永成[1] 石宁[2] 唐仁鹏[1] 姚天宇[1]

机构地区:[1]辽宁工程技术大学机械工程学院,辽宁阜新123000 [2]新疆工业高等专科学校机械工程系,新疆乌鲁木齐830091

出  处:《广西大学学报(自然科学版)》

基  金:国家自然科学基金资助项目(59774033);中国煤炭工业科技计划项目(MTKJ2009-254);辽宁省大型工矿装备重点实验室(辽宁省第二批科学技术计划项目;2008403010)

年  份:2012

卷  号:37

期  号:3

起止页码:561-566

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2011、CAS、CSA、CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、PROQUEST、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:为了改善滚筒采煤机的装煤性能、增加采煤机的块煤率、提高其产煤经济效益,以叶片外缘直径、内、外螺旋升角、滚筒转速和采煤机牵引速度为设计变量,选择装煤生产率最大和吨煤售价最高作为目标函数,建立了各种几何约束及性能约束,采用粒子群算法和蚁群算法的混合算法(PSO-GACA算法)对螺旋滚筒的参数进行优化设计。结果表明,在保证滚筒不发生堵塞、抛煤距离合理等条件下,优化后的采煤机装煤生产率提高14.5%,块煤率增加13.2%,吨煤售价可提高0.75%。

关 键 词:采煤机 螺旋滚筒 装煤效率  吨煤售价  参数优化 PSO-GACA算法  

分 类 号:TD421.61]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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