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期刊文章详细信息

改进的小波阈值算法在红外图像去噪中的应用    

The Application of an Improved Wavelet Threshold Algorithm in Infrared Image De-noising

  

文献类型:期刊文章

作  者:沙俊名[1] 刘泽乾[1] 庞帅[1] 夏志申[1]

机构地区:[1]空军航空大学航空军械工程系,长春130022

出  处:《弹箭与制导学报》

基  金:军队重点科研基金资助

年  份:2012

卷  号:32

期  号:3

起止页码:35-38

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、核心刊

摘  要:航空武器在制导末段捕捉红外图像时,由于受复杂条件的影响,获取的红外图像会产生大量噪声,这对图像后期的分析和处理带来很大影响。文中在Donoho的小波阈值去噪算法基础上对阈值函数和阈值选取方法做了研究并加以改进,将其应用于航空武器获取的红外图像上。实验结果和数据表明改进后的算法不仅保留了图像的细节信息,还避免了振荡的产生。应用该方法对红外图像进行去噪处理有效地提高了航空武器末段精确打击的能力。

关 键 词:红外图像 小波变换 图像去噪 阈值函数

分 类 号:TJ765.3]

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同被引文献:

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