文献类型：期刊文章

作　　者：赵建忠[1,2] 徐廷学[3] 刘勇[1] 高杰[2]

机构地区：[1]海军航空工程学院研究生管理大队 [2]中国人民解放军92752部队 [3]海军航空工程学院兵器科学与技术系

出　　处：《兵工自动化》

年　　份：2012

卷　　号：31

期　　号：7

起止页码：66-71

语　　种：中文

收录情况：CSA、CSA-PROQEUST、IC、UPD、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：针对神经网络预测导弹备件消耗时参数过多会导致事件过长并易陷入局部最优的问题,建立一种基于粗糙集和BP神经网络的导弹备件消耗预测模型。在对采集到的导弹备件消耗信息进行特征提取、形成决策表的基础上,用粗糙集理论对原始信息表进行约简,去除冗余的属性和属性值,并将约简的影响因素值输入到BP神经网络中进行训练预测。实例结果表明:该预测方法大大减少了网络的收敛时间,提高了模型的预测精度,为导弹备件消耗预测提供了一个新的思路。

关 键 词：导弹 备件 粗糙集 BP神经网络 消耗预测  

分 类 号：TJ765.4]