文献类型：期刊文章

作　　者：陈圣兵[1] 李正茂[1] 王晓峰[1,2]

机构地区：[1]合肥学院计算机科学与技术系网络与智能信息处理重点实验室,合肥230601 [2]中国科学院合肥智能机械研究所智能计算实验室,合肥230031

出　　处：《计算机工程》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61005010);合肥学院人才科研基金资助项目(11RC06)

年　　份：2012

卷　　号：38

期　　号：11

起止页码：147-149

语　　种：中文

收录情况：AJ、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：针对传统公交车到站时间预测算法精度较低的问题,提出一种利用条件映射进行时间预测的模型。在兼顾拟合度和泛化能力的同时,模型直接将交通信息映射为到站所需时间。采用基于范例的推理技术,给出条件映射预测模型的实现算法,并用实测数据对预测算法进行比较。实验结果表明,在正常时段和高峰期,该算法的预测精度分别为100%和85%,平均误差分别为13 s和30.5 s。

关 键 词：智能公交 到站时间  预测算法  条件映射  基于范例的推理  

分 类 号：TP312]