文献类型：期刊文章

作　　者：李克潮[1] 梁正友[2]

机构地区：[1]广西民族师范学院图书馆,广西崇左532200 [2]广西大学计算机与电子信息学院,南宁530004

出　　处：《计算机工程》

基　　金：广西自然科学基金资助项目(桂科自0832059);广西民族师范学院2011年度基金资助项目(XYYB2011030)

年　　份：2012

卷　　号：38

期　　号：11

起止页码：34-37

语　　种：中文

收录情况：AJ、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：现有推荐算法计算读者之间或图书之间的相似性不准确、推荐精确度不高。为此,提出一种基于多特征的个性化图书推荐算法。根据中图分类法及图书的特征向量计算图书的相似性,依据读者的特征向量及借阅记录计算读者的相似性。在此基础上产生2种预测结果并对其进行加权,产生最终推荐。实验结果表明,该算法具有较高的图书推荐精确度。

关 键 词：中图分类法 图书特征向量  读者特征向量  相似性  推荐算法  中图分类树  专业分类树  

分 类 号：TP301.6]