文献类型：期刊文章

作　　者：印洪浩[1] 彭中波[1]

机构地区：[1]重庆交通大学航海学院,重庆400074

出　　处：《中国航海》

基　　金：重庆市教育委员会自然科学基金项目(KJ00402)

年　　份：2012

卷　　号：35

期　　号：2

起止页码：24-28

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、INSPEC、JST、PROQUEST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了实现对船用离心泵的实时在线智能故障诊断,进行了基于SOM网络(自组织特征映射神经网络)的船用离心泵故障诊断方法研究。在分析船用离心泵典型故障及特征的基础上,建立故障模型,提取故障特征向量并建立学习样本;设计和组建了SOM神经网络,将SOM网络的抽取输入信号模式特征的能力应用于故障诊断;通过网络训练建立了SOM网络输入与输出属性间良好的非线性映射,实现了将特征向量输入网络来诊断故障。经实验验证,该方法具有良好的准确度和适应性。

关 键 词：船舶、舰船工程  SOM网络 船用离心泵 故障诊断 方法  研究  

分 类 号：U664.58]