文献类型：期刊文章

作　　者：赵建华[1,2] 李伟华[1]

机构地区：[1]西北工业大学计算机学院,西安710072 [2]商洛学院计算机科学系,陕西商洛726000

出　　处：《计算机工程》

基　　金：陕西省教育厅科研计划基金资助项目(12JK0748);国家部委基金资助项目

年　　份：2012

卷　　号：38

期　　号：12

起止页码：110-111

语　　种：中文

收录情况：AJ、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：为提高自组织特征映射(SOM)神经网络的分类性能,提出一种有监督SOM神经网络(SSOM)。在输入层和竞争层的基础上增加输出层,根据输入样本的不同预测类别,选取不同的公式调整权值,并训练网络。通过2个权值的组合,实现对样本类别的回归和统计。基于KDD CUP99入侵检测数据集的实验结果表明,与其他SOM网络相比,SSOM具有更好的分类性能和更高的入侵检测率。

关 键 词：自组织特征映射 神经网络 有监督自组织特征映射  机器学习  回归  入侵检测

分 类 号：TP309.2]