文献类型：期刊文章

作　　者：曹怀虎[1] 朱建明[1] 潘耘[2] 李海峰[1]

机构地区：[1]中央财经大学信息学院,北京100081 [2]中国传媒大学计算机学院,北京100024

出　　处：《计算机学报》

基　　金：国家自然科学基金(61103198;61100112;60970143);教育部科学技术重点项目基金(109016);教育部人文社会科学研究青年基金(11YJCZH006);中央财经大学学科建设基金(CUFEIE201107)资助~~

年　　份：2012

卷　　号：35

期　　号：6

起止页码：1223-1234

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20123215308650)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：如何通过情景感知,获得用户的行为特征,从而自动发现潜在的社会关系,是移动社交网络重要的研究内容之一.该文提出了情景感知的移动P2P社交网络系统架构、聚合模型及发现算法,将用户的位置信息、环境特征、运动轨迹等引入到聚合算法中,智能地聚合成潜在的P2P社交网络,根据用户需求自主发现匹配的社会关系,避免了社交活动的盲目性和随意性.最后对该方案和算法进行了理论分析及实验验证,结果表明该文所提出的方案和算法具有较高的响应速度、准确率及用户满意度.

关 键 词：移动社交网络  情景感知 聚合模型  社交发现  P2P 移动互联网

分 类 号：TP393]