文献类型：期刊文章

作　　者：孟德宇[1]

机构地区：[1]西安交通大学数学与统计学院信息科学系

出　　处：《工程数学学报》

年　　份：2012

卷　　号：29

期　　号：4

起止页码：475-476

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CSCD、CSCD2011_2012、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：随着计算机与互联网技术的飞速发展，数据挖掘与智能计算方面的研究已成为当今信息科学领域最受关注的前沿与热点之一．数据挖掘（datamining），又称为数据库中的知识发现（knowledgediscoveryindatabase，KDD），就是从大量数据中获取有效的、潜在有用的、最终可理解模式的非平凡过程．数据挖掘基于统计学、人工智能、模式识别和机器学习的理论基础，借鉴最优化、进化计算、信息论、信号处理、可视化和信息检索等领域的技术，针对数据库系统提供有效的存储、索引和查询处理方法，

关 键 词：数据挖掘 智能计算  互联网技术 数据库系统 信息科学 知识发现 人工智能 机器学习  

分 类 号：TP311.13]