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期刊文章详细信息

基于BP网络的字符识别系统设计    

The character recognition system based on BP network

  

文献类型:期刊文章

作  者:安艳辉[1] 高双喜[2] 刘宗敏[3]

机构地区:[1]河北省工业和信息化厅,河北石家庄050051 [2]河北经贸大学信息技术学院,河北石家庄050061 [3]河北省农业区划委员会办公室,河北石家庄050051

出  处:《河北省科学院学报》

年  份:2012

卷  号:29

期  号:1

起止页码:22-27

语  种:中文

收录情况:CAS、RSC、普通刊

摘  要:根据我国车辆牌照的特点,提出了基于BP神经网络识别算法。算法中将分类器分为汉字分类器,英文字母分类器,英文字母和数字混合分类器以及数字分类器四种,这种神经网络设计可以有效简化网络结构,提高识别精度和速度。由于标准BP算法具有收敛速度慢、易陷入局部极小点等缺点,对BP算法进行了改进。通过仿真实验,该字符识别系统具有较高的识别率,同时也具备了神经网络本身容错能力强,即鲁棒性好的特点。

关 键 词:字符识别系统 BP网络 分类器

分 类 号:TP309]

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引证文献:

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同被引文献:

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