文献类型：期刊文章

作　　者：陈欢[1] 周永权[1,2] 赵光伟[1]

机构地区：[1]广西民族大学信息科学与工程学院,南宁530006 [2]广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室(广西民族大学),南宁530006

出　　处：《计算机应用》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61165015);智能感知与图像理解教育部重点实验室开放基金资助项目(IPIU012011001);广西民族大学研究生创新项目(gxun-chx2011078)

年　　份：2012

卷　　号：32

期　　号：7

起止页码：1958-1961

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对入侵杂草优化算法存在的早熟现象,提出一种基于混沌序列的多种群入侵杂草优化算法。首先,算法初始化时,利用混沌序列初始化种群提高初始解的质量;其次,在算法迭代过程中,若个体的聚集程度小于阈值时,再次用混沌序列重新初始化种群,使得算法迭代过程中能够有效地跳出局部极小;最后,将杂草种群分为5个种群协同合作,可有效地避免算法早熟现象,提高算法的寻优精度和收敛速度。通过对8个测试函数的测试,结果表明,所提算法获得最优值比基本入侵杂草优化算法精度提高了25%～300%;标准差提高了50%～100%。

关 键 词：入侵杂草优化算法  混沌 多种群 测试函数

分 类 号：TP18]