文献类型：期刊文章

作　　者：刘玉田[1] 林飞[1]

机构地区：[1]山东工业大学电力工程学院,山东省济南市250061

出　　处：《中国电机工程学报》

基　　金：山东省自然科学基金!( Q97F08154);清华大学电力系统和大型发电设备安全控制及仿真国家实验室基金

年　　份：2000

卷　　号：20

期　　号：2

起止页码：19-23

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX1996、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出一种新的基于模糊聚类的径向基神经网络及其训练算法,利用同步相量测量装置获得的故障后短时间内各发电机的功角,经简单运算后作为神经网络的输入,其输出为多机电力系统稳定性的分类结果。对49机实际系统在不同接线方式和故障位置等条件下,进行了有无切机控制两种情况下的数值仿真实验,结果表明所提出的方法对系统的失稳预测和切机控制决策是有效的,神经网络训练时间短。

关 键 词：电力系统  暂态稳定性 相量测量 径向基神经网络

分 类 号：TM712]