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期刊文章详细信息

优化设计求解的遗传神经网络新算法研究  ( EI收录)  

A Genetic Neural Network Algorithm in Optimum Design

  

文献类型:期刊文章

作  者:赵正佳[1] 黄洪钟[1] 陈新[2]

机构地区:[1]西南交通大学机械工程研究所,四川成都610031 [2]广东工业大学,广东广州510090

出  处:《西南交通大学学报》

基  金:国家自然科学基金资助项目! ( 5 96 85 0 0 3 ) ;四川省跨世纪青年学科带头人培养基金

年  份:2000

卷  号:35

期  号:1

起止页码:65-68

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX1996、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:提出并研究了一种优化设计求解的遗传神经网络新算法,该算法综合了遗传算法的全局性和神经网络的并行快速性等特点,可克服遗传算法最终进化至最优解较慢和神经网络易陷入局部解的缺陷。

关 键 词:神经网络 遗传算法 计算智能  优化设计 算法  

分 类 号:O242.23] TP18[数学类]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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