期刊文章详细信息
改进双谱和经验模态分解在牵引电机轴承故障诊断中的应用 ( EI收录)
Fault Diagnosis of Traction Motor Bearings Using Modified Bispectrum and Empirical Mode Decomposition
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]北京交通大学机械与电子控制工程学院,北京市海淀区100044 [2]中国北车集团大同电力机车有限责任公司,山西省大同市037038
年 份:2012
卷 号:32
期 号:18
起止页码:116-122
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要:铁路机车传动系统的故障诊断,对保障列车安全可靠运行、防范事故发生起重要的作用。为了有效诊断牵引电机轴承的早期故障,提出基于经验模态分解和改进双谱的故障特征提取方法。经验模态分解是一种数据驱动的信号处理算法,相当于一个自适应滤波器组,其可将信号分解成占据不同频带的固有模态函数,实现信号消噪。滚动轴承承载运转时,局部损伤点以故障特征频率反复撞击与之接触的其它元件表面,会引发机械系统共振;基于此,采用改进双谱分析轴承振动信号各分量间的相互作用,检测轴承故障特征频率。机车实际运行试验表明,所提方法能准确诊断牵引电机轴承的早期故障。
关 键 词:牵引电机 轴承 故障诊断 经验模态分解 改进双谱
分 类 号:TP277]
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