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期刊文章详细信息

混合型径向基函数神经网络检测PVC    

Detecting PVC Using Hybrid RBF Networks

  

文献类型:期刊文章

作  者:王涛[1] 周荷琴[1] 江朝晖[1] 冯焕清[1]

机构地区:[1]中国科学技术大学生物医学工程研究所,合肥230026

出  处:《数据采集与处理》

基  金:国家自然科学基金!(编号 :3 95 70 2 14 )

年  份:2000

卷  号:15

期  号:1

起止页码:1-5

语  种:中文

收录情况:AJ、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、普通刊

摘  要:采用径向基函数 (RBF)神经网络作为室性早搏 (PVC)的检测器 ,将 QRS波的模板以及其他不同物理意义的特征参数综合在一个检测网络中 ,构成一种由 Gauss函数和 Sigmoid函数作为隐层节点基函数的混合型 RBF网络 ,并且给出确定网络结构参数的方法。用 MIT心电数据库对算法进行验证 ,单导心电信号的室性早搏检出率达到 98.46%。

关 键 词:神经网络 检测  室性早搏 径向基函数 心电信号

分 类 号:R540.41]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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