期刊文章详细信息
一种分块相位梯度自聚焦算法的并行实现 ( EI收录)
Parallel implementation of a block-wise phase gradient autofocusing method
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]清华大学电子工程系 [2]中国人民解放军66222部队
基 金:部委项目航空科学基金(20102058014)
年 份:2012
卷 号:52
期 号:5
起止页码:612-615
语 种:中文
收录情况:AJ、AMR、BDHX、BDHX2011、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要:为有效实现合成孔径雷达(SAR)平台运动误差的补偿,提出了一套适合实际应用的分块相位梯度自聚焦(PGA)并行实现算法。首先,针对大场景观测中运动误差的空变性,提出了分块的PGA方法;然后,针对PGA补偿中所涉及较大运算量,采用通用图形计算显卡(GPGPU)进行了算法的并行化实现。采用NVIDIA公司的Tesla C2050对所述方法进行了实现,取得了良好的运动补偿效果以及优异的处理速度提升。该研究结果为SAR成像处理器的设计提供了一种有效途径。
关 键 词:合成孔径雷达 相位梯度自聚焦 空变性 并行计算
分 类 号:TN957.52]
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