文献类型：期刊文章

作　　者：余涛[1] 王晶[2] 高峰[2] 束洪春[2]

机构地区：[1]清华大学电机工程和应用电子系,北京100084 [2]云南工业大学电力工程学院,云南省昆明市650051

出　　处：《中国电机工程学报》

基　　金：云南省科技攻关计划项目!( 95B12 3 )

年　　份：2000

卷　　号：20

期　　号：4

起止页码：68-71

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX1996、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对水电机组故障诊断知识较为复杂多样的特点 ,提出了将产生式模糊规则表示、神经网络表示和可视化故障知识表示等多种方法综合集成的知识表达方式和诊断推理策略。诊断实例表明 ,该集成知识表达和推理方式的引入有助于增强水电机组故障诊断专家系统的知识获取和表达能力 ,提高了系统的推理匹配能力。

关 键 词：水轮发电机组 故障诊断 知识表示 知识推理

分 类 号：TM312.071]