期刊文章详细信息
基于视觉图像的水利工程质量检测研究与仿真
Water Project Quality Detection and Simulation Based on Visual Images
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]黄河水利职业技术学院信息工程系,河南开封475004
年 份：2012
卷 号：29
期 号：6
起止页码：274-277
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2011、CSCD、CSCD_E2011_2012、ZGKJHX、核心刊
摘 要：针对远程采集的水利工程图像,受到外界环境因素的干扰,图像中的关键细节特征点存在缺失,造成图像质量差。检测特征中信息丢失会导致水利工程质量检测准确率过低。为了解决上述问题,提出了一种误差补偿神经网络的水利工程质量图像检测算法,利用神经网络数学模型获取质量检测结果,再根据多层误差网络检测的结果进行误差反馈补偿,提高了水利工程质量图像检测的准确率。实验表明,该算法能够提高检测准确率,取得了令人满意的效果。
关 键 词：水利工程质量 神经网络 误差补偿
分 类 号：TP317.4]
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