期刊文章详细信息
基于搜索空间自动缩减的路径覆盖测试数据进化生成 ( EI收录)
Evolutionary Generation of Test Data for Path Coverage Based on Automatic Reduction of Search Space
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]中国矿业大学信息与电气工程学院,江苏徐州221116 [2]牡丹江师范学院计算机科学与技术系,黑龙江牡丹江157012
基 金:国家自然科学基金(No.61075061);黑龙江省高校青年学术骨干支持计划项目(No.1252G063);江苏省自然科学基金(No.BK2010187);高等学校博士学科点专项科研基金(博士生导师类)(No.20100095110006);中国矿业大学校优秀创新团队建设专项基金(No.2011ZCX002);中国矿业大学培育学科创新能力提升基金(No.2011XK09)
年 份:2012
卷 号:40
期 号:5
起止页码:1011-1016
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2011、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:20122815240200)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:提出一种基于搜索空间自动缩减的路径覆盖测试数据进化生成方法,首先,确定目标路径与输入变量之间的关系,将可分目标路径分离出与部分分量相关的子路径;然后,固定被穿越子路径对应的输入分量,并缩小交叉和变异操作的范围,使种群在不断缩小的空间里寻找测试数据,以提高测试数据生成的效率;最后,将提出的方法用于基准程序的路径覆盖测试数据生成,并与传统方法和随机法比较.结果表明,本文方法在生成测试数据需要的进化代数、运行时间和成功率等指标上均具有优越性.
关 键 词:软件测试 路径覆盖 测试数据 遗传算法 空间缩减
分 类 号:TP301]
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