文献类型：期刊文章

作　　者：石磊[1] 石云[2]

机构地区：[1]郑州大学计算机系,郑州450052 [2]中国科学院软件研究所,北京100080

出　　处：《计算机科学》

基　　金：国家"八六三"306主题863-306-ZD-07-4课题

年　　份：2000

卷　　号：27

期　　号：5

起止页码：45-49

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX1996、CSA、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：1 引言目前,OLAP(联机分析处理)与数据挖掘是信息系统领域内的研究重点。OLAP作为一种多维分析工具,可提供数据多层面、多角度的逻辑视图。用户提出问题或假设,OLAP负责提取关于该问题的详细信息,并将结果呈现给用户。数据挖掘是在数据集合中寻找模式的决策支持过程,能从大量数据中发现潜在数据模式并作出预测性分析,是现有的人工智能、统计学等成熟技术在特定系统中具体的应用。数据挖掘与OLAP都属于分析型工具,但二者之间有着明显的区别。数据挖掘的分析过程是自动的,用户不必提出确切的问题,只需工具去挖掘隐藏的模式并预测未来的趋势,这样有利于发现未知的事实。而OLAP更多地依靠用户输入问题和假设。

关 键 词：OLAP 数据挖掘 一体化模型  数据库

分 类 号：TP311.13]