文献类型：期刊文章

作　　者：邱爱中[1]

机构地区：[1]郑州师范学院物理系,郑州450044

出　　处：《机械科学与技术》

基　　金：河南省科技攻关项目(112102210128);河南省教育厅自然科学研究项目(2011C510005)资助

年　　份：2012

卷　　号：31

期　　号：6

起止页码：996-998

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2011、CSCD、CSCD2011_2012、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了实现机械故障的有效诊断,准确提取在强背景噪声中的微弱信号特征,提出一种基于平衡正交多小波的降噪方法。多小波具有多个尺度函数和小波函数,具备单小波无法同时满足的优良性质,可以匹配信号中不同的特征信息。平衡正交多小波可以有效地消除Gibbs现象,并且避免了多小波的预处理过程,减小数据冗余。给出了平衡正交多小波算法和该降噪法的实施步骤,并将该算法和传统多小波算法的降噪效果进行了实验对比,实验证明该法能有效提取微弱信号,保留其信息特征。

关 键 词：正交平衡多小波  信号降噪 弱信号提取  故障诊断

分 类 号：TH17]