文献类型：期刊文章

作　　者：徐继刚[1] 冯新泸[1] 管亮[1] 王帅[1] 胡庆林[2]

机构地区：[1]后勤工程学院军事油料应用与管理工程系 [2]中国人民解放军75130部队

出　　处：《化工自动化及仪表》

年　　份：2012

卷　　号：39

期　　号：3

起止页码：347-351

语　　种：中文

收录情况：CAS、CSA、IC、SCOPUS、普通刊

摘　　要：比较了Grumwald-Letnikov分数阶微分算法和常用的Savitzky-Golay算法对汽油样品近红外光谱数据1阶微分和2阶微分结果。对25个汽油样品和41个煤炭样品的近红外光谱数据通过Savitzky-Golay算法进行平滑,平滑后1阶微分和平滑后2阶微分处理;通过Grumwald-Letnikov算法进行平滑后的0.2～2.2阶的21个阶次的微分处理。汽油样品的处理数据结合汽油的辛烷值、初馏点指标数据和煤炭样品的处理数据结合煤炭挥发分、氢含量和氮含量指标数据分别通过PLS建立数据模型,利用留一法全交互验证选取最优主成分。通过预测残差平方和(PRESS)和相关系数(R)对数据,处理方法进行评估。结果表明:分数阶微分可以应用于近红外光谱的数据预处理,对于相同数据的不同指标取得最优值的分数阶微分的阶次是不同的。

关 键 词：分数阶微分 近红外光谱 数据预处理 偏最小二乘法

分 类 号：TQ533.6]