文献类型：期刊文章

作　　者：夏利民[1] 谷士文[1] 沈新权[2]

机构地区：[1]长沙铁道学院电子系,长沙410075 [2]Department of Electrical Engineering,University of Surrey,Guildford UK

出　　处：《模式识别与人工智能》

基　　金：湖南省自然科学基金

年　　份：2000

卷　　号：13

期　　号：1

起止页码：64-68

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX1996、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：2000095315723)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：本文在活动轮廓的基础上,提出了基于形变模型的图像分割和非刚性目标的跟踪方法。为了克服活动轮廓的一些缺陷,引入了新的与图像特性有关的外部能量和松弛法;将形变模型和光流模型相结合用于非刚性目标跟踪。该方法对噪声不敏感,能准确、可靠地检测物体曲率高的边缘部分,跟踪非刚性运动目标。实验结果验证了该方法的有效性。

关 键 词：形变模型 边缘检测 图像分割 非刚性物体跟踪  

分 类 号：TP391.41]