文献类型：期刊文章

作　　者：丁永生[1] 任立红[1]

机构地区：[1]东华大学信息科学与技术学院自动化系,上海200051

出　　处：《模式识别与人工智能》

基　　金：国家自然科学基金;上海市曙光计划资助项目

年　　份：2000

卷　　号：13

期　　号：1

起止页码：52-59

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX1996、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：2000095315721)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：由生物引发的信息处理系统可分为:人工神经网络、进化计算和人工免疫系统(AIS)。其中,神经网络和进化计算已被广泛地应用于各领域,而AIS由于其复杂性,应用相对较少。AIS实现一种由生物免疫系统启发的通过学习外界物质的自然防御机理的学习技术,提供了噪声忍耐、无教师学习、自组织、不需要反面例子、能明晰地表达学习的知识、具有内容可访记忆和能遗忘很少使用的信息等进化学习机理,结合了分类器、神经网络和机器推理等系统的一些优点,因此具有提供新颖的解决问题方法的潜力。为促使AIS更好地应用于科学和工程领域,本文系统地综述了AIS的最新研究成果,最后指出了其进一步研究的方向。

关 键 词：人工免疫系统 机器学习  信息处理 计算机病毒

分 类 号：TP18] TP309]