文献类型：期刊文章

作　　者：陈恭洋[1,2] 陈玲[2] 朱洁琼[3] 曹兰柱[3] 辛玮江[2,3]

机构地区：[1]长江大学计算机科学学院,湖北荆州434023 [2]长江大学地球科学学院,湖北荆州434023 [3]中国石油华北油田分公司,河北任丘062552

出　　处：《西南石油大学学报（自然科学版）》

基　　金：油气资源与探测国家重点实验室开放项目(KFKT2010-2)

年　　份：2012

卷　　号：34

期　　号：3

起止页码：1-8

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、PA、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：由河道砂岩体所形成的岩性油气藏的勘探越来越受到勘探家们的重视。但由于河流相储层形成的复杂性和多样性,依靠钻井是很难对其分布规律进行有效控制和预测的。必须充分发挥地震资料信息的横向连续性优势,在井资料的标定下,进行储层的横向预测与研究。通过地震属性分析,对渤海湾盆地冀中拗陷霸县凹陷文安斜坡古渐系沙一上亚段—东营组河流相储层进行了预测。研究表明:(1)地震波的波峰和波谷强振幅分别反映了河道边、心滩砂体的分布及河道水系的发育情况;(2)地震资料四阶导数振幅属性对振幅的微弱变化敏感,能较好地识别河道砂体分布,尤其是对整体河床分布的刻画非常逼真;(3)河道沉积以低频反射为特征,尤以小于10 Hz的频率分布区与河道砂体具有较好的对应关系;(4)基于神经网络的波形分类技术,可以极大地克服单一地震属性参数所带来的多解性或不确定性,当用井资料标定后,其分类预测结果与地质认识具有很高的符合率。

关 键 词：地震属性 河道砂体 储层预测 文安斜坡  霸县凹陷

分 类 号：TE122]