期刊文章详细信息
改进的贝叶斯算法在旅游景点推荐中的应用
Application of improved Bayesian algorithm in the intelligence recommendation system of traveling information
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]贵州师范学院职业技术学院,贵州贵阳550018 [2]贵州大学计算机学院,贵州贵阳550025
年 份：2012
卷 号：28
期 号：3
起止页码：22-26
语 种：中文
收录情况：NSSD、RWSKHX、普通刊
摘 要：信息技术的飞速发展使得旅游信息呈爆炸式增长,如何根据游客的特征和偏好,进行旅游信息的智能化推荐已十分必要。MI-NB算法是在传统贝叶斯分类算法不足的基础上进行改进的,应用了互信息的知识,通过相对可信度R来进行特征选择,以删除冗余属性,并把R作为权值引入到NB算法中,从而得到改进后的MI-NB算法。采用改进的贝叶斯分类算法(MI-NB)来进行旅游景点的推荐,能够大大降低分类数据的维数,有效提高了景点推荐的准确率。
关 键 词：特征选择 互信息 可信度 贝叶斯分类 景点推荐
分 类 号：TP301.6]
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