文献类型：期刊文章

作　　者：高新波[1] 裴继红[1] 谢维信[2]

机构地区：[1]西安电子科技大学电子工程学院,西安710071 [2]深圳大学校长办公室,深圳518060

出　　处：《电子学报》

基　　金：国家自然科学基金!(No.69472 0 4 6)

年　　份：2000

卷　　号：28

期　　号：4

起止页码：80-83

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX1996、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：加权指数m是模糊c 均值 (FCM)聚类算法中的一个重要参数 .本文从FCM算法出发研究了m对聚类分析的影响 ,m的最佳选取方法及其在聚类有效性中的应用三个问题 .实验结果表明 :m不合适的取值将严重影响算法的性能 ;在实际应用中m的最佳取值范围为 [1 5 ,2 5 ],这与Pal的实验结论相一致 ;另外基于最优加权指数m

关 键 词：加权指数 模糊聚类 模式识别

分 类 号：TP391.4] O235[计算机类]