文献类型：期刊文章

作　　者：熊思民[1] 杨志民[1] 雷振明[1]

机构地区：[1]北京邮电大学ATM技术研究中心,北京100876

出　　处：《通信学报》

基　　金：重庆市科委和原邮电部青年科技基金

年　　份：2000

卷　　号：21

期　　号：4

起止页码：18-24

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX1996、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：ATM技术的关键在于业务控制 ,能否有效地实施业务控制则取决于对业务特征的了解和预测能力。传统的解析方法对视频业务进行预测的局限性较为明显。本文采用径向基函数神经网络对视频业务进行建模和预测 ,并提出了分别采用LBG算法和Hestenes奇异值分解进行隐含层神经元中心选择和输出神经腱权值计算的改进方法。文中利用一组实际的视频序列对该方法的有效性进行了验证。

关 键 词：视频业务模型  径向基函数 预测  RBF神经网络

分 类 号：TN919.8]