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期刊文章详细信息

采用多目标粒子群算法的模拟电路故障诊断研究  ( EI收录)  

Analog Circuit Fault Diagnosis with Multi-Objective Particle Swarm Optimization

  

文献类型:期刊文章

作  者:徐宇亮[1,2] 孙际哲[1] 陈西宏[1] 曾昭博[2] 张金哲[3]

机构地区:[1]空军工程大学导弹学院 [2]中国人民解放军93768部队 [3]中国人民解放军93682部队

出  处:《西安交通大学学报》

基  金:国家自然科学基金资助项目(60971118)

年  份:2012

卷  号:46

期  号:6

起止页码:92-97

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2011、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:20122915260154)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:提出了一种容差条件下基于多目标粒子群(MOPSO)算法的模拟电路软故障诊断方法.通过灵敏度分析,建立模拟电路故障诊断的约束线性规划方程组,以元件参数变化量与标称值的百分比作为故障判据.针对MOPSO中目标空间增加时种群选择压力影响算法性能的问题,采用阶有效优化准则代替传统的Pareto优化准则,引入最优折中解作为全局最优解,从而提出基于阶有效的平衡全局搜索策略多目标粒子群(ESEO-MOPSO)算法,并将其用于模拟电路故障诊断的约束线性规划方程组的求解中.仿真结果表明,该方法兼顾故障元件的定位和故障元件参数变化量的估计,可以有效地实现模拟电路在容差条件下的软故障定量诊断.

关 键 词:模拟电路 故障诊断 粒子群算法 灵敏度

分 类 号:TP306]

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同被引文献:

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