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期刊文章详细信息

基于改进遗传算法的智能组卷研究    

On Intelligent Test Paper Auto-Generation Based on Improved Genetic Algorithm

  

文献类型:期刊文章

作  者:陈晓敏[1] 梁静[2] 葛宇[3]

机构地区:[1]成都电子机械高等专科学校信息与计算科学系,成都610031 [2]成都电子机械高等专科学校网络中心,成都610031 [3]四川师范大学基础教学学院,成都610068

出  处:《西南师范大学学报(自然科学版)》

年  份:2012

卷  号:37

期  号:5

起止页码:98-101

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2011、CAS、CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、MR、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:通过在遗传算法中引入个体浓度的选择机制和记忆机制,确保了进化过程中种群内个体的多样性,避免局部收敛,保证了算法朝优化方向进化.实验结果表明改进算法能跳出局部收敛,有效避免了早熟产生和遗传退化现象出现.

关 键 词:组合优化 智能组卷 遗传算法 局部收敛  

分 类 号:TP301.6]

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同被引文献:

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