文献类型：期刊文章

作　　者：李红[1,2] 宗瑜[1] 解浚源[1] 陈恩红[1]

机构地区：[1]中国科技大学计算机科学与技术学院,合肥230001 [2]合肥学院网络与智能信息处理重点实验室,合肥230001

出　　处：《小型微型计算机系统》

基　　金：国家自然科学基金项目(60775037;60933013)资助;安徽省教育厅自然科学基金项目(KJ2011Z321)资助

年　　份：2012

卷　　号：33

期　　号：6

起止页码：1171-1175

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：全局负关联规则挖掘是多数据库关联信息挖掘的重要研究内容,具有广泛的应用范围和使用价值.合并各子数据库的负关联规则是现有全局负关联规则挖掘常用的方法,但数据密度大、规则不全面及运算时间高等问题影响了已有全局负关联规则挖掘方法的效率.本文给出一种新的全局负关联规则挖掘算法,其具体步骤为:(1)扫描各子数据库,建立多数据库频繁模式树;(2)依据频繁项集全局一致性原则,对多数据库频繁模式树执行精简操作;(3)在此基础上产生全局极小非频繁项集;(4)依据极大频繁项集向上闭包原则,产生全局非频繁项集;(5)在规则相关度的基础上提取全局负关联规则.大量的对比实验结果表明,本文算法具有快速发现全局负关联规则的能力.

关 键 词：多数据库 数据挖掘 负关联规则 全局负关联规则  

分 类 号：TP311]