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期刊文章详细信息

基于图像识别在线推断烧结矿产量的研究    

Study of On-line Inference Sintering Production Based on Image Recognition

  

文献类型:期刊文章

作  者:邱道尹[1] 张咏梅[2] 王龙辉[1] 徐日方[1] 沈宪章[1]

机构地区:[1]郑州工业大学电气信息工程学院,河南郑州450002 [2]河南省济源中等工业学校,河南济源454650

出  处:《郑州工业大学学报》

基  金:河南省自然科学基金资助项目!(9740 6 1 5 0 0 );中国科学院模式识别国家重点实验室资助项目 !(97NPRL4- 3)

年  份:2000

卷  号:21

期  号:1

起止页码:46-48

语  种:中文

收录情况:普通刊

摘  要:运用数字图像处理技术 ,对烧结机尾的断面图像进行了处理和分析 ,并结合工艺研究成果、专家经验和常规仪表数据 ,解决烧结矿产量的在线推断问题 .安阳钢铁公司烧结厂的现场实验结果表明 ,通过适当的图像模糊增强 ,采用Marr -Heldreth算法着重对烧成带、燃烧带和生料层进行边缘检测等处理 ,系统达到了接近于 1级的预测精度 .该方法还可用于解决烧结终点的闭环控制 ,以及与纹理和颜色相关的质量指标的预报 .

关 键 词:图像处理 图像识别 在线推断  烧结矿 产量  

分 类 号:TF046.4]

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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