期刊文章详细信息
基于Apriori算法的关联规则挖掘在配送中心储位规划中的应用
Association Rule Mining Based on Apriori Algorithm in Distribution Center Storage Planning
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]华南理工大学经济与贸易学院物流工程系,广东广州516004
基 金：华南理工大学开放实验培育项目资助
年 份：2012
卷 号：34
期 号：4
起止页码：56-59
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：储位的规划和优化直接影响着配送中心储位利用率、拣货效率、订单执行时间等所有的关键性绩效指标,是配送中心运营和发展过程中的研究和决策重点。文中主要讨论了如何利用Apriori算法对仓储管理系统的大规模业务数据进行强关联规则挖掘,并结合IQ分析来分配货物的储位,以优化仓储布局,提高配送中心整体的作业效率。
关 键 词：配送中心 储位规划 关联规则挖掘 APRIORI算法
分 类 号：F253.4]
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