文献类型：期刊文章

作　　者：尚永爽[1,2] 李文海[1] 刘长捷[3] 盛沛[1]

机构地区：[1]海军航空工程学院科研部 [2]中国人民解放军95992部队 [3]空军航空大学基础部

出　　处：《航空学报》

基　　金：武器装备预研基金(9140A25070208JB1402)~~

年　　份：2012

卷　　号：33

期　　号：5

起止页码：848-854

语　　种：中文

收录情况：AJ、AMR、BDHX、BDHX2011、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20122615178634)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对部分可观测信息条件下退化系统的剩余寿命(RUL)预测问题,综合利用装备的历史寿命信息和性能退化信息,采用隐马尔可夫模型(HMM)对系统进行状态评估,得到系统的转移概率矩阵和观测概率矩阵;采用Bayes方法不断更新系统状态空间的条件概率分布;利用比例故障率模型(PHM)对系统进行可靠性分析,得到系统的故障率和可靠度函数,进而得到装备的剩余寿命分布。研究表明,该方法可较准确地预测装备的剩余寿命,为保障人员提供科学的维修决策依据。

关 键 词：视情维修 剩余寿命 隐马尔可夫模型 比例故障率模型  预测  

分 类 号：V267.4] N945.17]