文献类型：期刊文章

作　　者：赵成柏[1,2] 毛春梅[3]

机构地区：[1]河海大学商学院,江苏南京210098 [2]淮阴工学院经济管理学院,江苏淮安223001 [3]河海大学公共管理学院,江苏南京210098

出　　处：《长江流域资源与环境》

基　　金：教育部人文社科规划基金项目(11YJA790214);国家统计局科研项目(2010LC70);淮阴工学院科研基金项目

年　　份：2012

卷　　号：21

期　　号：6

起止页码：665-671

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2011、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、CSSCI、CSSCI2012_2013、JST、NSSD、PROQUEST、RCCSE、RWSKHX、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、ZR、核心刊

摘　　要：预测我国碳排放强度的长期变动趋势,对国家进行宏观经济管理和节能减排工作具有重要的参考价值。运用深入分析自回归移动平均模型和神经网络的特性,并在此基础上建立ARIMA模型和BP神经网络组合模型,将碳排放强度的时间序列的数据结构分解为线性和非线性残差部分,对我国碳排放强度的变化趋势进行了综合分析与预测。结果显示:今后10a我国碳排放强度总体是逐步下降的,但到2020年我国碳排放强度仅比2005年下降34%,比我国政府提出碳排放强度下降40%～45%的目标还有一定的差距。因此,要在2020年实现我国碳排放强度目标,必须要调整宏观经济政策,采取各种政策措施以实现目标。

关 键 词：碳排放强度 BP神经网络 ARIMA模型 组合模型  

分 类 号：X511]