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期刊文章详细信息

基于偏最小二乘法的板栗近红外光谱分析模型的建立    

Establishment of NIR models for components determination in fresh chestnut

  

文献类型:期刊文章

作  者:傅谊[1] 张拥军[1] 陈华才[2] 蒋家新[1] 刘建风[1]

机构地区:[1]中国计量学院生命科学学院,杭州310018 [2]中国计量学院现代计量测试技术与仪器浙江省重点实验室,杭州310018

出  处:《食品科技》

基  金:浙江省科技厅重大招标科研项目(2006C12103)

年  份:2012

卷  号:37

期  号:5

起止页码:42-45

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2011、CAS、CSA-PROQEUST、FSTA、PROQUEST、RCCSE、核心刊

摘  要:目的:应用近红外光谱技术和化学计量学方法,建立板栗品质分析的近红外光谱模型。方法:采用傅里叶变换近红外光谱仪,采集样品的近红外漫反射光谱,再用传统理化分析方法测得样品的各项品质参数,采用偏最小二乘法(PLS)建立定标模型,内部交叉验证法对模型进行检验。结果:对板栗分别建立了水分、淀粉、硬度和糖度的PLS模型,4种PLS模型都非常理想,模型的相关系数均大于0.99。结论:采用近红外光谱法可以实现板栗品质指标的快速无损检测。

关 键 词:板栗 近红外光谱法 偏最小二乘法(PLS)  含量测定  

分 类 号:S255.7]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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