文献类型：期刊文章

作　　者：张雨浓[1,2] 劳稳超[1] 余晓填[1] 李钧[1]

机构地区：[1]中山大学信息科学与技术学院,广州510006 [2]中山大学深圳研究院,广东深圳518057

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：国家自然科学基金(No.61075121;No.60935001);中央高校基本科研业务费专项资金

年　　份：2012

卷　　号：48

期　　号：15

起止页码：102-106

语　　种：中文

收录情况：AJ、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：基于多元函数逼近与二元幂级数展开理论,构建了一个以二元幂函数序列为隐神经元激励函数的两输入幂激励前向神经网络模型。以该网络模型为基础,基于权值直接确定法以及隐神经元数目与逼近误差的关系,提出了一种网络权值与结构确定算法。计算机仿真与数值实验结果验证了所构建的网络在逼近与去噪方面具有优越的性能,所提出的权值与结构确定算法能够快速、有效地确定网络的权值与最优结构,保证网络的最佳逼近能力。

关 键 词：权值与结构确定算法  二元幂级数展开  两输入幂激励前向神经网络  最优结构  权值直接确定法

分 类 号：TP183]