文献类型：期刊文章

作　　者：顾佼佼[1] 杨志宏[2] 姜文志[1] 胡文萱[3]

机构地区：[1]海军航空工程学院兵器科学与技术系,山东烟台264001 [2]海军装备部驻武汉地区军事代表局,湖北武汉430064 [3]海军航空工程学院外训系,山东烟台264001

出　　处：《信息与电子工程》

年　　份：2012

卷　　号：10

期　　号：2

起止页码：184-187

语　　种：中文

收录情况：IC、普通刊

摘　　要：在中文分词领域,基于字标注的方法得到广泛应用,通过字标注分词问题可转换为序列标注问题,现在分词效果最好的是基于条件随机场(CRFs)的标注模型。作战命令的分词是进行作战指令自动生成的基础,在将CRFs模型应用到作战命令分词时,时间和空间复杂度非常高。为提高效率,对模型进行分析,根据特征选择算法选取特征子集,有效降低分词的时间与空间开销。利用CRFs置信度对分词结果进行后处理,进一步提高分词精确度。实验结果表明,特征选择算法及分词后处理方法可提高中文分词识别性能。

关 键 词：中文分词 条件随机场 特征选择  置信度

分 类 号：TP391.1]