期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]四川大学无线电系,成都610064
基 金:国家自然科学基金资助项目!( 695 72 0 2 7)
年 份:2000
卷 号:5
期 号:4
起止页码:341-344
语 种:中文
收录情况:CSCD、CSCD2011_2012、IC、ZGKJHX、普通刊
摘 要:人脸面部特征提取是自动视觉翻译和人脸识别中的最关键的技术之一 .本文对活动轮廓模型理论的基本原理、方法和技术等作了有益的探索和尝试 ,并在此基础上 ,提出了提取人脸面部特征的系列算法 ,特征是精确的轮廓描述而非简单的数字表达 .实验中 ,我们用动态模板方法提取眼睛轮廓 ,用活动轮廓方法提取眉毛形状 ,结果证明 ,该方法具有较强的鲁棒性和自适应性 .
关 键 词:人脸识别 活动轮廓模型 特征提取 计算机识别
分 类 号:TP391.41]
参考文献:
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