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期刊文章详细信息

一种盲自适应随机共振数字基带信号处理方法    

A Blind Adaptive Stochastic Resonance Method of Digital Baseband Signal Processing

  

文献类型:期刊文章

作  者:于淼[1] 郭军[2] 王曰海[3]

机构地区:[1]总参第63研究所 [2]中国人民解放军94789部队后勤部 [3]浙江大学信息与电子工程学系

出  处:《计算机工程与科学》

基  金:国家自然科学基金面上项目(61179006);中国博士后科学基金特别资助项目(201104800);中国博士后科学基金面上资助(20100471858);江苏省博士后科研资助计划(1002042C);解放军理工大学预先研究基金(20110602)

年  份:2012

卷  号:34

期  号:4

起止页码:114-118

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2011、CSCD、CSCD2011_2012、ZGKJHX、核心刊

摘  要:随机共振能够明显提高输出信噪比,在信号处理领域得到了广泛关注。与传统噪声调节随机共振相比,参数调节随机共振增强了随机共振的鲁棒性,但面临如何选取最佳系统参数的问题。以峭度和负熵来度量非线性系统输出信号的概率分布情况,找出了输出信号的概率分布特性与最佳系统参数之间的对应关系。在此基础上,提出一种盲自适应随机共振方法,并将其应用于数字基带二进制信号处理之中。该方法利用输出信号的峭度或负熵数值引导非线性系统参数迭代,使之自适应达到随机共振状态。该方法可解决最佳系统参数的选取问题,能够增强随机共振的灵活性及鲁棒性。利用MATLAB软件搭建随机共振仿真平台对提出方法进行了实验验证,仿真结果表明,该方法能够迅速收敛到最佳系统参数值,进而明显提高输出信号的信噪比。

关 键 词:自适应 数字基带信号 概率分布 随机共振

分 类 号:TP271]

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同被引文献:

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